在数字经济浪潮下，数据已成为核心生产要素。企业对数据流转与应用的需求日益迫切，但数据合规与价值变现的双重挑战也随之而来。尤其是中小企业，在数据资产梳理、确权、变现等环节缺乏成熟路径，深陷“合规成本高、变现渠道窄、资源对接难”的困境。

2026年1月31日，由北京市物权法学研究会、中关村大数据产业联盟、亮马商学院联合主办，北京市盛廷律师事务所承办的首期“数据资产化企业家沙龙”在北京成功举办。本次沙龙以“数据合规护航·价值变现赋能”为主题，汇聚政府、学界、产业及法律领域的领导与专家，通过主题分享、互动讨论与案例分析，共探数据合规框架下的价值释放之道。

出席沙龙的专家有中华全国商业信息中心党委书记、主任马铭清，主任助理朱宝；中关村大数据产业联盟理事长赵国栋，副理事长高宇；亮马商学院院长、亮马投资创始合伙人杨永民；北京市物权法学研究会副会长兼秘书长、北京市盛廷律师事务所主任毕文强；北京科技大学文法学院教授、原司法部全面依法治国研究中心副主任李富成；数据交易所技术专家朱博士；国家广告研究院研究员马旗戟；首开天岳恒公司副总经理许飞；中吉金泰董事长于阳子；粒界科技高级副总裁金杨；凌霄宇航彭飞；赛瑞思集团李天；友邦集团王方涛；北京市盛廷律师事务所管委会副主任、数据资产事业部主任李永卓；以及来自金融、科技、跨境产业等多个领域的企业高管和专业人士共同参加，北京市盛廷律师事务所高级顾问王立勇主持沙龙。

作为沙龙主要发起和承办方，北京市盛廷律师事务所数据资产事业部以“数据资产权益全周期风控”为核心定位，凭借“数据资产化全链条法律服务”产品，串联多方资源构建协同对话机制，以实战案例与解决方案彰显专业实力，为企业提供“法律护航+价值释放”双重支撑。

开宗明义直击核心：锚定数据资产化痛点与机遇

当前，数字经济进入“数据要素价值释放年”。政策层面，“三法两条例”构建刚性合规框架，“数据入表”政策落地与人工智能爆发形成双重催化，《国有资产法》草案推进为数据权属、交易提供明确法律指引；市场层面，数据交易逐步规范，但企业在关键环节仍面临诸多阻碍。

毕文强在开幕致辞中，回顾了律所从不动产权益保护向数据资产权益全周期风控领域延伸的历程，明确举办沙龙的初衷——破解企业“有数据无资产、想变现怕违规”的核心痛点。他分享了盛廷律所在数据确权、交易合规等领域的实战案例，强调企业亟需可落地的解决方案，并呼吁多方力量协同推动数据价值释放。

赵国栋分享了联盟关于数据资产化十余年的探索历程，坦言早期因法律保障缺失遭遇诸多困境。结合当前财政部“数据入表”政策落地与人工智能爆发两大关键机遇，他指出数据资产化已迈入黄金发展期，联盟将持续搭建产业、学术与法律三方协同平台，推动数据要素市场务实落地。

杨永民将数据比作“金矿”，强调数据标注、合规治理等“开采能力”的重要性。他指出，原始数据需经专业处理才能转化为高价值资产，呼吁各方探索商业机会，构建可持续商业模式。

多维立体主题分享：拆解数据价值释放路径

本次沙龙的核心分享环节，各领域嘉宾从不同视角出发，多维解读数据资产化的发展路径与时代机遇，贡献了极具价值的行业洞见。

主题一：数据交易市场现状与变现路径

数据交易所技术专家朱博士从实践维度介绍了北数所涵盖数据、模型、算力的三大交易标的及登记确权、合规流通等核心职能，拆解了两条数据变现主路径：一是场内直接交易；二是通过盘点、确权、评估、入表实现融资创新。

针对跨境数据流通难题，朱博士结合企业出境受阻案例，分享了北数所通过合规审查与技术手段破解困境的实践，以及二手车维保信息出海等成功案例。他还介绍了北数所在医疗、新能源等领域的生态合作成果，详解市属六家医院数据交易试点经验，并提出通过建立服务中心降低企业参与门槛，推动数据跨行业复用。

主题二：数据质量认证赋能资产化

高宇以联盟数据资产质量分级标准体系为基础，阐释“价值为本、权属为体”的核心逻辑，指出数据资产评估的难点在于价值衡量。他倡导建立基础级、专业级、领先级的场景化数据质量分级体系，通过标准、计量、认证三位一体的质量基础设施，为数据资产提供权威背书。

高宇还解读了《数字生态论》核心思想，指出未来趋势是打造产业级生态运营平台（EOP），并以养猪行业案例说明，数据要素的关键突破在于跨领域协同流通，助力企业实现数据从“资源”到“资本”的转化。

主题三：科技企业数据合规风险与应对

李永卓聚焦科技企业核心需求，系统梳理了数据资产质押融资、作价入股、证券化、RDA（真实数据资产）的流程与方案，结合北汽新能源等实体案例详细说明各类模式的操作规范，并深入解读国内主要数据交易所的发展现状与生态特点。其中，重点分析了北数所、上数所、深数所以及其他主流平台的数据产品类型、行业分布及挂牌企业情况，精准揭示当前数据交易生态核心特征，明确科技企业是首批释放数据价值的核心主体，并挖掘金联创等民营企业的数据实践经验与启示。

在合规风险解读环节，李永卓依托最新司法裁判与行政处罚数据，深度剖析《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》三法涉及的诉讼与处罚风险，着重强调行政、刑事追责对企业及直接责任人的穿透式影响，警示企业务必坚守合规红线、强化主体责任。他通过对比合规投入与潜在罚款成本，清晰阐明忽视合规将给企业带来远超预期的经济损失，提出以“应当”为关键识别标准界定法律义务，并分享了盛廷构建的覆盖数据全生命周期的52项合规事项清单，为企业搭建系统性合规体系提供可落地的框架指引。

同时，李永卓还分享了“全国首例涉他人个人信息复制权案”、“学生视力数据合规授权及补救相关实务案例”等典型案例，详细阐明从源头确权、回溯授权、衍生数据利用到匿名化处理的具体合规路径，他强调事前防范优于事后补救的核心合规理念，为科技企业数据合规实践提供切实指导。

自由交流：聚焦现实挑战与破局之道

本次沙龙还专门设置了“企业诉求直通车”环节，嘉宾与参会企业代表深度互动，精准对接需求。

针对王立勇提出的商贸零售业数据体量庞大、企业数字化成熟度高，却在数据交易市场中相对“沉默”的问题，数据交易所技术专家朱博士指出，商贸数据并非缺乏价值，而是长期以来主要以企业内部应用为主——用于精准营销与业务优化，出于竞争考虑，对外交易意愿不强。目前部分头部企业挂牌数据产品，更多出于品牌背书功能，真实交易仍面临意愿与机制双重约束。

围绕商业数据潜力问题，马铭清结合中华全国商业信息中心长期依法采集全国重点零售企业销售数据的实践出发，指出其数据具备高度权威性和连续性，但在合法合规实现深度开发和市场化应用方面，仍亟需专业路径支持。北京市海淀区商业联合会副秘书长魏波结合海淀区商业实践认为，商业数据有望在合规前提下，从内部成本工具转化为驱动增长的“第二曲线”。

在医疗数据议题中，华耀资本董事总经理王悦铭提出医疗数据脱敏使用与成果转化的合规边界问题。对此，北京市盛廷律师事务所管委会副主任、数据资产事业部主任李永卓指出，单纯脱敏或“不出机构”的使用方式并不当然合规，稳妥路径在于追溯授权，或在达到国家标准的匿名化基础上，提取特征形成衍生数据或合成数据用于开发利用。朱大培强调，匿名化需要经专业论证，避免通过多维信息重新识别个体。

数据金融化讨论中，金融机构代表郭春侠坦言，当前数据资产融资仍面临评估标准、登记机制及风控模型不完善等现实挑战。毕文强建议，数据金融的关键突破在于从“主体信用”转向“数据信用”，律师在确权、合规与风控中具有不可替代的作用。

多位专家还围绕数据资产赋能金融创新的可行路径展开探讨，包括依托产权登记报告导流优质企业、重构银行风控模型、以及由主体信用转向数据信用等，并展望未来AI主体间基于数据、算力、模型交换的金融脱媒新生态。

总结展望：共绘数据资产化未来蓝图

北京科技大学文法学院教授、原司法部全面依法治国研究中心副主任李富成对沙龙成果给予高度评价，认为活动为企业清晰呈现了合规要求与操作路径，肯定了数据合规的双重价值与律师的关键角色，并呼吁构建完善法律法规与配套制度，形成产学研用协同长效机制。

此次沙龙的成功举办，不仅提升了参会企业的合规意识，更推动了数据资产化在各行业的落地发展，彰显了盛廷律所“合规+资产化+金融化”全链条服务体系的成熟。据悉，盛廷已辅导多家企业在国内主要数据交易所挂牌交易，为数据质押融资等提供全程法律支持，树立了行业标杆。

毕文强主任表示，2026年是数据要素价值释放的关键年，盛廷律所将进一步整合“法律+产业+金融”资源，推出合规诊断、交易所挂牌陪跑、跨境数据合规方案等专项服务，以专业力量护航数字经济高质量发展。